En matière de traduction – comme dans les autres domaines où elle est utilisée – l’intelligence artificielle (IA) repose sur trois piliers, exactement comme l’intelligence humaine :

1) Des données, en l’occurrence dans notre cas, les traductions déjà réalisées par le passé, depuis de nombreuses années (textes dans une langue source ainsi que leurs traductions dans une langue cible) et qui alimentent ce que l’on appelle dans le jargon un « corpus ».

2) Une mémoire, c’est-à-dire un espace où stocker toutes ces données.

3) Un processeur (ou « cerveau ») pour analyser et traiter toutes les données (le texte dans une langue), et fournir un résultat (une traduction dans une autre langue).

Sur la base de ces informations, vous tirez certainement les conclusions suivantes :
    A. Plus la base de données est volumineuse, plus on peut espérer obtenir un résultat fiable.
                               Et la quantité de données confiées à l’IA augmentant chaque jour, 

                                   les traductions de l’IA vont encore s’améliorer dans le futur.

    B. La mémoire d’un ordinateur actuel est bien supérieure à la mémoire de n’importe quel traducteur humain. On conclura donc que la machine aura de bien meilleurs résultats que l’humain.

Ça c’est le côté pile. Mais avez-vous pensé au côté face ?

Vous êtes-vous posé les questions suivantes :
– Si la quantité de données est sans conteste gigantesque, qu’en est-il de leur qualité ? Qui a réalisé les millions de traductions qui ont servi à l’entraînement de l’IA ?
– Quelles sont les limites et les risques des traductions générées par l’IA ?

Envie d’en savoir plus ?
Ne manquez pas les prochains articles sur ce sujet !